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一、知识图谱内容建设
1.知识图谱模型建设
1.1支持快速建立知识图谱节点：支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建知识点，自动生成知识点名称，比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点；
1.2支持自定义创建图谱知识点：支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置，手动创建空白知识点；
1.3支持自定义图谱节点样式：支持教师修改网状图谱节点的名称、颜色（需要提供颜色的色盘）、形状（包括圆形、圆角矩形、菱形）；
1.4支持连接图谱节点关系线：支持网状图谱知识关系线的连接，可以自定义设定知识关系或选择系统推荐的知识关系，知识点关系需要包含逻辑结构关系（含依赖、整部、属种、递进、互斥、共生等）和教学语义关系（含引言、案例、实操、总结等）；
1.5支持设置知识点个人资源：支持为单个知识点本地上传视频教学资源，支持编辑已上传的视频资源名称，设置对应的主讲人信息；
●1.6支持AI自动推荐引用资源：在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态；（提供视频演示材料）
1.7支持知识点教学资源搜索：在为单个知识点添加教学资源时，可以通过关键字搜索已有的各类视频资源，搜索的结果需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态等；
★1.8支持知识点资源的片段标注：支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点；（提供功能截图证明材料）
1.9支持知识点属性设置：支持利用知识关系自动为知识点生成知识点属性，包含知识点具体的属性分类、属性的详细介绍内容和对应的碎片化资源索引等，对于属性分类可拖动设置属性的排序、编辑单个属性点的具体信息；
★1.10在课程建设的全过程中，供应商需配备具有相关专业背景的知识服务顾问提供全程建设服务，顾问团队不少于5人，由知识顾问根据老师提供或所需的资源清单进行整理搜寻，根据材料进行知识、问题、能力图谱的构建，知识点资源的挂载，课程题目的知识点对应设置，知识点类型标注等所有内容建设，并根据老师的审核意见进行修改，最终交付的课程教师可以直接投入教学运行。（提供服务人员清单及相关资质证书）
2.知识图谱顶层设计
2.1结合专业培养目标、行业需求、技术前沿等，进行课程教学目标、课程特色、课程整体架构及知识图谱建设模式分析。
2.2支持搭建知识图谱、问题图谱、能力图谱三层图谱框架。知识图谱模式支持树状图、网状图等多种形式呈现。问题图谱支持根据课程特色设定为技能图谱、项目图谱等。
3、课程基本信息设置
3.1建设的每门门课程知识点100个左右，并展示课程知识图谱基础信息，包含课程名称、课程三级分类详情、建课学校信息、负责教师、介绍视频、课程简介等。
3.2支持展示当前课程的数字化建设成果，本门课程知识图谱建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含能力建设成果、问题建设成果、知识点建设成果与教学资源建设成果，成果数据会根据建设内容实时更新。
4.知识点清单
4.1支持统计本图谱中知识点建设情况总览：系统自动统计本图谱中所有的知识点建设汇总情况，包括知识点数量、资源数量与测试题目建设情况；
4.2支持添加教学资源包：用户可通过该模块添加更多教学课程资源到本图谱教学设计中，同时系统根据资源包建设情况，分析本图谱的课程建设情况、教学引用情况与资源上传情况等数据，协助用户了解图谱建设详情；
★4.3支持生成知识图谱知识点建设清单：通过清单，可快速了解本图谱的知识点建设情况，包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类资源的建设情况，并且通过清单可快速进入知识点编辑页面，完成知识点建设。（提供功能截图证明材料）
5.知识图谱构建
5.1知识图谱创建
（1）支持多种图谱类型：支持按照实际需要创建课程类型的知识图谱，包括不限于知识型图谱、问题型图谱、综合型图谱、技能型图谱图谱等，帮助学校更好地建设各个类型的课程图谱，以用于不同教学场景；（提供功能截图证明材料）
（2）支持树状、网状图谱类型：支持创建侧重知识结构的树状知识图谱和侧重知识关系的网状知识图谱，支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱；
（3）环状图谱展示
★1）支持通过环状图谱展示课程内全部的知识主题与知识点内容，系统支持最少2级环状结构展示。（提供功能截图证明材料）
2）支持快速引导显示知识点的学习路径，鼠标选中知识点后，系统会自动显示关联的知识学习路径 。
3）支持通过快捷操作，快速选择全部层级活其中一层级知识点进行学习。
●（4）支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述，或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于20字，结果以文字形式呈现。（提供视频演示材料）
5.2.内容资源包管理
（1）支持添加知识图谱资源包：支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关资源，构建当前知识图谱的个性化资源包，为教师构建科学合理的知识图谱提供资源支撑；
（2）支持推荐可用资源：支持对教师搜索的资源内容，通过人工智能技术，推荐用户可能会需要的相关资源片段;
★（3）支持知识图谱云资源包：平台需要提供构建图谱的云资源包，总体不少于100门已有的同学科大类的慕课课程视频资源、相关电子教材资源、基于电子教材自动生成的概念集等，作为知识图谱构建的核心原始语料，资源包支持通过系统自动切取各个知识点对应教学资源，协助老师完成课程建设；
5.3.知识点资源智能搜索系统
（1）支持知识点资源自动及手动搜索推荐：系统根据知识点内容，在互联网中自动爬取相关网络教学资源，用户可在知识资源智能搜索系统中手动输入关键词搜索对应的资源，并提供给教师辅助课程建设，资源类型包含但不限于知乎、知网、百度百科、视频、课程、电子书、bilibili（B站）等资源来源。（提供功能截图证明）
★（2）支持搜索相应的网络教学资源：用户可在知识资源智能搜索系统中手动输入关键词搜索对应的资源，资源来源包括：课程、知乎、电子书、百科、bilibili。同时用户，可设置搜索内容，包含：概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨学科、比较、趋势、引例、示意等资源类型。（提供功能截图证明）
二、知识图谱可视化成果展示与教学应用
1.支持知识图谱全局展示：支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称、知识点关系、主题分类筛选、知识分类筛选、知识关系筛选等。课程下不同主题的知识内容需要通过不同的颜色进行区分展示。
2.支持知识图谱基础数据统计：自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、知识关系数量和学习资源数量等数据。
3.支持知识图谱缩略图导航：支持图谱的缩略图导航，可手动平移当前可视化区域在整个图谱内的位置，方便用户查看当前显示范围在整张图谱中的定位。
4.支持搜索或点击单个知识点：支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式，快速定位知识点，并自动调整画布位置或比例，将知识点自动呈现至画布中央保证最佳展示视角，方便用户查看。
5.支持知识点详情展示：选中知识点时，展示知识点的基本信息（需要包含知识点别名、英文名、适用课程难度）、引用的教学视频和电子教材、本地上传、网络资源的各种类型的资源，以及知识点属性文本介绍等相关内容。
6.支持单个知识点溯源：选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可以查看与它有依赖关系和递进关系的知识点，有利于用户对知识脉络的梳理和把握。
7.支持查看单个知识点画像：选中知识点时，展示知识点的画像，可以查看与之相关的其他知识点，有利于用户由此及彼，对知识点进行衍生学习。
8.问题与能力体系梳理
8.1问题体系梳理：支持三层逻辑展示问题图谱，第一层全局层问题，第二层概念层问题，第三层方法层问题。
8.2问题与知识点关联：单个问题需要支持查看问题的详情、在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点，知识点必须点亮，仅显示与本问题相关的知识点。
8.3支持生成能力体系概况：基于课程知识图谱与专业培养方案等专业要求，建设基于学习能力相关等能力体系。
8.4支持建设能力体系关联：通过建设能力体系，将课程内的知识体系、问题体系相关联。
8.5支持能力体系画像：通过建设完整的能力体系，形成课程能力画像，能力画像包含能力名称、能力详情、关联问题、关联主题、关联知识点等。
●8.6新教材建设辅助，支持生成知识口令：支持通过系统自动构建课程中知识点与章节知识口令，并可通过手机扫码免登录完成知识学习，学习内容包含知识点资源、知识点简介、知识点结构关系，资源内容可直接通过手机学习。（提供视频演示材料）。
9.提供教学管理服务
★9.1建设的课程根据已建设及新建设的各种课程类型的情况，支持各类课程在运行中的融合打通对接：
（1）与共享课（在线开放课程）对接，在在线课程中加入课程知识图谱板块。建立关联关系后，共享课课程主页会出现图谱快照，学生学习端会出现图谱学习入口，同时在该知识点小程序页面的访问次数会计入共享课的课程访问量中，根据访问时间，算入对应课程对应学期的公开课学习人数，本学期学习人数，累计选课人数。（提供功能截图证明）
（2）与校内翻转课程对接，在课程图谱内创建翻转课,学生可以同时学习，并同步各类型学习数据。（提供功能截图证明）
9.2支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证智慧树用户。可移除导入错误的学生。
9.3支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况
9.4支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。
9.5支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。
9.6支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。同时可根据学习情况推荐学习的知识点，帮助学生开展自主学习。
9.7支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。
9.8支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。
9.9支持分析每日学情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。
9.10支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。
9.11支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。
10.课程图谱学习平台
10.1支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性等内容。
10.2支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学生完成日常学习，学还是那个可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。
10.3支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、名词解释题等）的查看学习。
10.4支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。
●11.5支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内容进行学习。学习内容包含：动态知识图谱查看、教学任务查看、知识点资源学习、知识点题目练习、考试题目练习等。小程序与网页版互通学习数据与记录。【提供视频演示材料】
11. 课程图谱运用
●11.1主流PPT软件图谱插件支持：支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源。以及签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习线下教学功能。【提供视频演示材料】
12.2知识点检索与插入PPT：支持点击知识点按钮，在PPT会有图谱内梳理的知识点内容，老师可以搜索，点击知识点可查看知识点详情，找到想要的内容后点击引用，即可插入PPT中进行教学。
11.3知识点查看：支持知识点插入成功后，在PPT播放页面中点击知识点按钮打开相关教学内容进行教学。
11.4★支持系统布置教学任务：通过任务包含知识点与问题案例学习内容，支持学生通过收集完成任务学习并收集学生学习数据进行分析。（提供功能截图证明）
●11.5课程建设完成后能上线全国知名课程共享平台，面向全国高校提供选课使用服务，为一流专业的整体建设与新一轮课程评选提供基础依据。（供应商提供的服务平台全国共享的知识图谱课程应不少于800门，提供课程清单并提供视频演示材料）【提供视频演示材料】
★11.6 AI生成课程思政案例：支持人工智能技术快速分析、整合课程思政教育素材，提取知识点相关思政元素，构建具有思想政治教育特色和教学价值的案例内容，教师可以自由地选择相关的思政案例应用到课程价值教学中；（提供功能截图证明）
11.7 AI知识点自动出题：支持人工智能技术根据课程信息和题库数据生成知识点相关习题，并提供试卷答案分析的功能。支持生成单选题、多选题、判断题、填空题等多种类型习题，确保试卷的多样性和合理性。同时可以将生成的习题加入题库，进行相关试题资源的扩充；（提供功能截图证明）
11.8 AI生成场景问题：支持基于课程相关知识点或知识模块，ai生成符合特定要求的场景和问题，结合实际生活场景或项目场景，引导学生进行理论知识的学习；（提供功能截图证明）
11.9 AI资源发现：支持对知识点进行学术资料的推荐，资源包括且不限于视频、论文、学术报告等。AI实现公开领域、第三方资源的搜索与发现，如校外慕课、学术文献、网站资源等，点击后一键链接跳转。
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