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1.课程知识图谱建设：
1.1.建设内容
- 建设以知识图谱为中心的新型智能教学应用系统，以数据为支撑、以知识图谱为导向、以智能推荐为中心、以教师为主导、以学生为主体，以信息资源建设和资源应用系统建设为核心，提供给学生良好的自主学习资源和学习环境，激发学生的自主学习热情，探索推动该教学辅助系统在学年、学分制改革等领域的应用，为优化课程体系，统筹教学资源、教师精准教学、学生个性化学习、学科知识图谱建设提供支撑保障。
1.2.知识图谱框架设计
1.2.1.课程的需求分析
(1) 供应商按要求对建设课程进行需求分析，结合四新建设、101计划等政策要求，结合专业培养目标，进行课程目标分析、学习者分析、教学模式分析和课程建设分析。
- ★支持基于政策和学校定位构建专业目标达成度。可导入专业达成度相关指标体系，与知识图谱对接，生成专业达成度计算结果。（需提供现场演示）
1.2.2.课程知识图谱框架设计
(1) 知识图谱：支持设置课程里的全部知识点及其属性、知识点之间的关联关系，知识点需覆盖整门课程理论知识体系，用知识点掌握率考察目标达成度。
(2) 问题图谱：支持指向高阶思维与能力提升的问题图谱创建，从高阶目标出发，通过基本问题、组合问题和疑难问题的设置，通过问题间的逻辑关系，将三层问题体系相关联，通过建设完整的问题体系及关联的问题描述、问题标签，关联知识点，形成基于问题的学习路径，引导学生从知识吸收到应用创造的能力提升。
(3) 目标图谱：支持基于专业培养方案，将课程目标与毕业要求关联，支持设置课程目标与知识点关联，每门课程设定清晰的课程目标，形成知识点-课程目标-毕业要求关联体系。
(4) ★支持教师基于OBE教学理念，设置课程目标达成度考核标准，建立课程目标和考核权重关系，并输出对应的课程目标质量分析报告，为教师改进课程质量提供数据支持和依据。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(5) ★思政图谱：支持自动根据现有的课程思政知识点关系生成思政图谱。（需提供现场演示）
(6) 知识点内容确定：支持根据课程教学目标和教学形式的要求提取知识点，有相对完整的内容和教学设计，能组成适于教学的基本单元。支持结合学校专业与课程目标，在符合课程统一标准的前提下，对重构后的课程内容拆分知识点，并根据课程特点和教学要求调整知识点的颗粒度。
(7) 知识点认知维度设定：在知识图谱课程中，需要支持对每个知识点的认知维度作出明确标注，制定双向细目表，使教学更精准。知识点的教学目标设定需根据布鲁姆的教学目标结合本校教师、课程和学生特点设定、标注，应包含记忆、理解、应用、分析、评价、创造六个维度，并支持基于认知维度查看学生学习画像。
1.3.知识图谱创建和管理
1.3.1.课程知识图谱创建
(1) 支持快速建立知识图谱:导入教学大纲、电子教材、思维导图等，系统智能识别生成知识图谱。
(2) 支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱；批量导入需支持填写知识点名称、标签信息、认知维度、属性、教学目标等数据；手动编辑支持批量修改知识点属性，可批量对当前知识点进行移动。
(3) 支持同步其他课程图谱，支持全同步或部分同步。支持克隆或继承前课程的知识图谱以及相关关系。
(4) ★支持与教学平台融合，把知识图谱以模块的形式融合在课程里。可通过教学平台现有课程章节一键转化成课程知识图谱，并同时进行资源关联。（需提供现场演示）
(5) 具备批量编辑图谱知识点功能，可实现批量对知识图谱知识点进行编辑修改；大纲模式下可实现对知识点进行批量全选设置；
(6) ★具备知识图谱门户系统，能够提供知识图谱门户模板，可展示课程介绍、知识图谱、知识关系、目标图谱、问题图谱及知识图谱相关统计功能。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
1.3.2.知识点创建与管理
(1) 支持移动图谱顺序。
(2) 支持知识图谱创建平台能够自动保存。
(3) 支持为单个知识点上传本地视频教学资源，支持编辑已上传的视频资源名称；
(4) ★支持智能推荐相关知识点资源：在编辑知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的在线课程视频、期刊、电子图书等资源；在为知识点添加教学资源时，可以通过关键字搜索已有的各类资源；（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(5) ★对教学平台课程中的视频进行智能分析，自动匹配课程中的知识点，并在视频对应的时间点进行自动打点，同时基于人工智能技术生成知识点词云分析并展示；视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点；（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(6) 支持知识点属性编辑：对知识点设置标签、目标、认知维度、标记知识分类。
1.3.3.知识图谱资源建设
(1) ★支持在创建或编辑题目时标记每道题对应的知识点，并支持按知识点筛选管理题目；支持导入题目知识点；支持批量编辑题目关联知识点；题目关联知识点操作时支持智能推荐知识点，便于教师快速进行关联操作；支持将作业和题库匹配到知识点，做知识图谱的学生学习检测；支持错题显示解析以及相关知识点并支持点击跳转知识点学习页面进行自适应学习；（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(2) 支持课程资源标记为知识点，可实现知识图谱的双向互通链接使用。支持从知识图谱中点击各知识点，选择匹配的资源；支持从课程资料、在线课程章节中关联知识点。
1.3.4.课程知识图谱管理
(1) ★支持跨课知识点关联，实现不同课程之间知识的聚合联动，关联后可以实现跨课学习并进行专业下多门课程的知识点关联展示；跨课知识点支持用户通过点击实现一键跳转。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(2) ★支持基于虚拟教研室协同创建管理知识图谱：支持跨学校、学院基于虚拟教研室创建知识图谱，教研室主任可设置团队成员权限，授权团队成员管理、编辑、应用图谱权限；支持虚拟教研团队管理：对于当前知识图谱管理员可修改、删除团队成员的权限；支持多人在线协同创建知识图谱；（需提供现场演示）
1.3.5.课程知识图谱展示
(1) 支持知识图谱形成网状结构，点击对应知识点即可查看知识点的管理资源以及推荐资源。
(2) 支持智能生成学科/专业知识图谱，直观展示课程的知识点以及跨课程的知识点相关关系帮助交叉学科。
(3) 具备图谱模式导出功能。
(4) ★在图谱模式下需支持集合导航功能，具备集合列表，可实现点击具体导航内容跳转至具体集合内容，在集合知识点关联了其他集合知识点时，支持跨集合跳转。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(5) ★支持教师进行问题图谱建设，添加问题卡片，同一层级的卡片支持拖动移动，拖动连线串联及删除连接等快捷操作，同时可进行标签以及知识点的关联关系建立；支持查看此问题关联的知识点小图谱，基于问题支线进行知识串联，能更好的进行同一问题场景下的知识学习。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(6) ★支持从后台课程目标中选取所需的课程目标进行添加，将目标与知识点关联，便于用户以成果导向进行学习。课程达成度、课程目标达成度、课程目标关联知识点个数，统计数据可视化，便于用户快捷查看学习进程。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(7) 支持知识图谱的全局展示、基础数据统计，能自动统计并显示当前知识图谱累计建设的知识点数量、学习资源数量和试题数量等数据;
(8) 选中知识点时，展示知识点的基本信息，以及知识点的完成率、掌握率；支持选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可查看与它有父子关系、前后置关系、关联关系的知识点，并显示其掌握率，有利于学生对知识脉络的梳理和把握;
(9) 建立问题模型中的某一具体问题与知识点间的关联，展示该问题的详细解答，理清为解决该问题所需要掌握的知识点及其关系，培养用户以问题为导向的学习模式；
1.4.知识图谱应用及统计
1.4.1.资源管理
★支持教师对课程章节内容，包括视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记，作为知识点教学任务进行设置，方便学生按知识点进行任务学习；支持批量对课程资料标记知识点；支持按知识点上传资源，并查看知识点关联资源数量。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
1.4.2.教师教学
(1) 支持依据不同的教学对象，从课程知识图谱内挑选相关知识点自动组成不同的个性化课程教学版本；
(2) ★组卷可以按知识点抽题，组成带有知识点的试卷发放给学生考试；老师可根据设定好的试卷考核知识点、每个知识点考核题目的分配规则进行智能组卷，随机生成多套试卷，有效防止学生作弊；支持创建作业，添加题目打知识点标签，也支持从题库按知识点抽题，组建带有知识点的作业发放给学生作答；（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(3) 利用知识图谱对知识的内在关联，支持根据学生学情进行个性化的学习路径规划，帮助学生构建对知识的深层次认知。支持根据学生学情状况、学习能力，生成错题集；
(4) 支持教师查看班级整体知识点分析统计，查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等；支持按知识点查看每个知识点的关联学习资源数、平均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等；支持查看班级下每个学生的知识点平均完成情况、平均掌握情况、课程资料阅读情况等；
(5) ★支持查看某一位学生某个知识点的统计详情，包括学生此知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学习任务完成详情等以及查看此知识点的课程资源和系统推荐的图书、期刊、报纸、课程等拓展资源。（需提供上述功能系统实际操作截图证明加盖供应商公章）
(6) 支持管理员查看课程图谱建设情况，包括知识点的数量及单位下开通知识图谱情况统计。
(7) 支持根据认知目标和诊断结果分析知识点教学效果达成情况；
1.4.3.学生学习
(1) 支持学习全过程智能助教陪伴，学习前对近期学习数据进行分析，提供相关学习指引；支持帮助学生整理当前课程的知识点概况，学习进度，以及推荐学习的知识点，帮助学生自主学习；
(2) 支持学生查看课程知识图谱，并查看每个知识点的学习进度情况；支持学生按知识点进行课程任务学习，观看课程视频，阅读课程资料等；支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况、知识点关联的学习任务完成详情等；
(3) 支持自动将单个知识点的学习视频时间轴进行结构化标记，视频时间轴上不同的片段与知识图谱进行关联，鼠标移入视频时间轴可自动展示知识点内容的名称，点击该知识点内容名称可实现自动跳转播放；支持点击知识点云图自动定位视频播放位置，实现精准学习；
(4) 支持分析当前知识点，结合课程知识图谱进行个性化学习资源推荐，自动分析学生可能遇到困难的学习知识点，进行关键词联想答疑；
(5) 支持学生在学习某个知识点时结合知识图谱开展个性化学习，单击知识点可探索该知识点相关知识关系，点击相关联的知识点可实现一键跳转学习；
(6) 支持学生查看自己作答作业、考试题目的知识点掌握情况，根据知识点掌握率，自动分析出知识点掌握度进步或退步情况，对掌握落后的知识点进行风险预警，根据知识点薄弱环节，结合平台上现有其它资料，及知识点智能推荐资源，巩固学习，通过为学生提供推荐优质学习资源，实现错题举一反三，使学生摆脱题海战术；支持学生按知识点从题库或错题本抽题，逐题自测。
(7) 通过对学生过程化动态学习数据的自动分析，检测学生的学习水平，精确诊断学生的学习情况，并分析学生薄弱知识点。基于对学生学情更加准确的判断，利用知识点之间关联关系，可以合理的为学生做针对性的推荐，推荐相关的内容以及学习策略，学习路径规划。将精准检测，内容推送，路径规划，整个流程作为动态闭环，稳步提升学生知识掌握程度。
1.4.4.结合AI辅助教学
(1) ★提供基于人工智能技术的智能教学助手（需提供现场演示）
为学习者提供专业化的教学资源，提高学习者学生互动参与度和主动性，提高学生的课堂参与度，正向影响学生的课堂情感状态。支持帮助学生整理当前课程的知识点概况，学习进度，以及推荐学习的知识点，帮助学生自主学习。
(2) ★内容安全智能监测（需提供现场演示）
支持以人工智能技术为核心，通过对海量全媒体数据的高通量感知、智能理解、深度挖掘，实现对内容的安全预警和全息展示。
① 在线检测：支持用户在线检测审核各类资源，过滤糟粕信息，保证网络环境的安全和干净。支持图片审核、文本审核、视频审核、人脸对比等。
图片检测：支持用户手动上传图片并查看检测结果。
文本检测：支持基于大数据、自然语言理解、深度学习等技术，针对各类型文本的特点，提供个性化匹配模型及定制检测方案，支持垃圾文字及敏感词等的检测。
版权检测：支持图片版权的检测，防范版权风险，确保图片版权的合法性。
② 审核管理
文本审核：支持对所有关于文本审核的数据记录，支持用户查看已经产生的文本审核记录，支持查看这些记录的来源等信息。
图片审核：支持对所有关于图片审核的数据记录，支持用户查看已经产生的图片审核的记录，支持查看这些记录的来源等信息。
视频审核：支持查看全部视频数据的检测记录，包含视频内容等信息，可查看相关截图。
(3) ★作业测验等相似度智能检测：支持基于知识服务平台中的学术文献资源，对学术成果进行相似性检测，提供客观详实的检测报告。支持对论文和学生作业相似性的检测。（需提供现场演示）
(4) ★智能学习监控（需提供现场演示）
① 人脸识别验证：学生每次进入课程时，无论是电脑端或手机端，需进行人脸识别验证，通过后才可以学习。
② 学习记录复核：支持学生学习异常行为监测。全时段监测学生是否使用了违规手段进入课程并完成学习任务。
③ 后台数据监控：提供监控后台，整合学生在视频学习、章节测验、考试及人脸识别过程中可能发生的违规行为数据，并可以查看某一条问题操作具体的时间、原因及人脸识别记录等信息，并可导出。
2.专业图谱建设
2.1.专业图谱展示
(1) 在专业门户中支持展示专业体系、专业预览、课程体系、知识图谱、问题图谱、目标图谱、能力图谱；
(2) 支持按照院系，年级以及关键字进行检索查看；
(3) 支持在门户界面和课程知识图谱展示互相切换，便于搜索相关课程；
(4) 支持图谱成果汇总展示:支持专业图谱全公开，为全校用户展示本校已建设的专业图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。
2.2.培养方案
(1) 支持按照实际专业培养需要，个性化定制专业培养目标。
(2) 支持培养目标详情总览，包含培养目标简介、关联的毕业要求、关联课程名称关联课程运行学习与学分、关联课程中知识点数量、问题数量等信息。
(3) 支持用户查看毕业要求详情，内容包括:毕业要求简介、关联支撑目标数量、关联专业课程数量、关联专业能力数量、关联专业问题数量、关联课程详情等信息。
(4) 支持查看培养方案中的培养目标以及专业毕业要求等指标点；支持查看培养目标和毕业目标矩阵对应图。
2.3.专业体系
(1) 支持在专业体系中展示3D立体样式的专业层级关系包括毕业要求、毕业要求指标点、课程、课程目标等，支持切换2D平面样式；清晰的查看本专业的毕业要求、毕业要求指标点；毕业要求与课程之间的支撑关系；毕业要求与课程目标、知识点、技能点之间的关联关系。将质保体系的顶层设计内涵直观展示给师生；
(2) 支持查看各个节点详细内容，以及对应支撑关系，包括知识点与课程，课程与指标点等。
(3) 支持用户自行创建并管理课程体系，包含课程数量，课程学习时间，修完课程后所得学分，课程名称及该课程所含知识点数量。
(4) 支持专业下每门课程与毕业要求进行权重关联，最终能以可视化的图表形式展示。
2.4.专业预览
支持显示该专业的统计数据，包含专业下课程数量、专业下课程图谱数量、专业下之知识点总数、词云展示课程图谱、知识点分布统计。
2.5.课程体系
- 支持在课程体系中展示专业中的课程，查看课程知识图谱拓扑图。
- 支持观看课程详情，包含:课程关联的毕业要求数量、关联的毕业要求指标点数量、关联的问题数量、当前课程关联的培养目标详情，并支持跳转查看课程详情。
2.6.知识图谱
支持专业课程图谱展示:呈现专业下全部已建设知识图谱的课程卡片，每门图谱课程均统计知识点数，问题数，资源数。
2.7.问题图谱
- 支持展示专业下的课程问题图谱；支持查看此问题关联的知识点小图谱，基于问题支线进行知识串联，能更好的进行同一问题场景下的知识学习。符合OBE教学理念，支持学生通过问题层面进行知识点的学习。
- 课程问题体系展示:支持展示课程的三层逻辑问题图谱，第一层全局层问题，第二层概念层问题，第三层方法层问题。可筛选查看每门课的问题图谱。
- 问题与知识点关联:专业问题与课程问题均可与知识点关联，需在问题列表上呈现所关联的知识点数量。
2.8.目标图谱
- 支持展示该专业的目标图谱，包含课程目标和知识点的关联关系；
- 支持查看目标达成情况；课程达成度、课程目标达成度、课程目标关联知识点个数，统计数据可视化，便于用户快捷查看学习进程。
2.9.能力图谱
支持展示该专业的学生毕业要求能力达成的数据；支持按照学分要求，科目要求，跨领域整合能力要求进行学生能力达成度分析。
2.10.专业图谱分析
支持进行专业图谱分析，在知识点分析中进行重点、难点、考点、思政知识点、课程关联度、知识点重合度分析；支持体现课程知识点重合度分析。
2.11.专业图谱构建方式
- 课程负责人可在个人空间管理课程目标。根据学校培养方案设定专业毕业管理要求，支持按专业、年级管理毕业要求；
- 专业课程管理用于维护专业与课程、目标与毕业要求的关联关系。支持添加、编辑、删除专业课程和目标。管理页面可关联课程目标和毕业要求指标点。
2.12.专业情况分析
(1) 完整度分析：涵盖未设置毕业要求指标点、支撑课程和课程目标的情况；
(2) 重复度分析：重复的毕业要求指标点和课程目标个数；
(3) 专业对比分析：显示当前专业与其他专业的相同点，如毕业要求、指标点、课程目标等，为学校提供优化专业设置的参考。
2.13.专业图谱管理
- 支持课程之间的知识点关系关联，可通过课程关系关联生成专业图谱。
- 支持学生通过专业图谱进行跨课程学习并记录对应的学习数据。
- ★支持与教务系统对接，教师可基于教务课程编辑知识图谱进行资源的关联并开展自适应教学活动。（提供现场演示）
- 支持思政点分析:分析专业内所有课程中的思政元素，将其进行汇总分析，结构化的展示专业下每门课程的思政点设计的分布情况。
3.整体服务要求
3.1.人员配备
供应商应有针对性地组建专业的服务团队负责实施本项目。项目实施顾问应具有类似项目的经验。项目实施团队人员结构及数量应完全满足本项目实施需要，且不少于10人，其中硕士及以上学历不少于4人。（需提供学历证明材料）
(1) 项目负责人1人:负责学校、教师、制作团队之间的沟通与协调。
(2) 知识顾问:至少3人，协同教师负责知识体系和知识点的理、校对。
(3) 实施人员:至少3人，协同知识顾间，对于建好的知识图谱课程进行交付。
(4) 运维人员:至少3人，进行知识图谱相关培训、后期运行服务。
3.2.本地服务
★供应商应提供在云南省内本地化服务地点，到用户有现场技术支持需要时，由本地工程师负责给提供技术持。本地工程师解决问题的同时，应将进展情况上报项目实施部门，如需更高的技术术支持，由项目经理负责协调总部支持。
3.3.技术服务要求
(1) 系统部署需采用B/S结构，服务器端支持跨平台运行，平台应用计算机技术、多媒体技术、网络通信技术、数字技术等现代信息技术手段构建智慧化应用系统。平台具有先进规范、安全稳定、易于使用及良好的扩展性能，符合国际、国内标准；
(2) 在项目实施过程中及售后服务期内，项目供应商需承诺指定专人负责与用户保持长期的联系与服务。
(3) 免费提供完整的平台配套的产品资料，包括系统使用手册、系统功能模块说明书等。
3.4.其他服务要求
(1) 本项目建设过程中及建设完成后形成的所有原始素材文件、编辑后的成果文件等资源其知识产权均归学校所有。成交供应商需对本项目所有的原始素材及成果资料履行保密义务;未经采购人同意，不得以任何形式向第三方提供和泄露。
(2) 成交供应商须保证采购人及其师生员工在使用相关平台、资源期间不受第三方提出侵犯其专利权、商标权、工业设计权及其它知识产权的起诉。成交供应商在本项目实施过程中提供的素材、平台、技术等，均由成交供应商自行负责处理知识产权事宜。
(3) ★合规平台安全性要求:提供课程的平台必须严格落实网络安全等级保护制度，履行安全保护义务，平台安全保护等级不应低于第三级。（需提供相关证明材料）
(4) 成交供应商在项目实施过程以及运行中，应当组织课程负责人、团队教师进行相应研讨培训，针对采购单位使用人员提供全方位技术培训，保证相关人员能安全准确地运行和使用相关平台及其课程资源。
(5) 成交供应商应提供7*24小时的售后服务。若出现故障或其它技术问题，供应商应在1小时内响应;需要到达现场进行处理的，4小时内到达现场;并于24小时内解决问题，或给出经采购人认可的详细解决方案。
(6) ★供应商课程平台能提供3000门以上能被其他教师引用，支持增、改、删，并进行混合式教学的课程，满足教师教学和学生学习过程中的各种需求，减轻教师建设课程资源的工作量，包含所需的课件、章节知识、音视频、动画、拓展资料、作业题库、考试题库等资源。（需提供现场演示）
(7) ★供应商应提供可引用或参考的课程思政资源模块，支持在线课程编辑时插入课程思政资源。支持教师根据课程所属专业类别、课程思政主题筛选。（需提供现场演示）
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